ОПП № 1: СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ (124 Системний аналіз) (бак.) [2022] - Шарапов Михайло Михайлович

РНП на 2022/2023 навчальний рік

ОК.22 Підготовка та захист випускної кваліфікаційної роботи

Обов'язкові навчальні дисципліни

Кількість кредитів ECTS: 6

Форми заключного контролю:

Обсяг у годинах:

Click!

всього - 180 год.
cамостійна робота - 180 год.

Компетентності:

К01 Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу
К02 Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях
К05 Здатність спілкуватися державною мовою усно і письмово
К10 Здатність працювати автономно
К11 Здатність генерувати нові ідеї (креативність)
К17 Здатність використовувати системний аналіз як сучасну міждисциплінарну методологію, що базується на прикладних математичних методах та сучасних інформаційних технологіях і орієнтована на вирішення задач аналізу і синтезу технічних, економічних, соціальних, екологічних та інших складних систем
К18 Здатність формалізувати проблеми, описані природною мовою, у тому числі за допомогою математичних методів, застосовувати загальні підходи до математичного моделювання конкретних процесів
К19 Здатність будувати математично коректні моделі статичних та динамічних процесів і систем із зосередженими та розподіленими параметрами із врахуванням невизначеності зовнішніх та внутрішніх факторів

Програмны результати навчання (ПРН):

ПР01 Знати і вміти застосовувати на практиці диференціальне та інтегральне числення, ряди та інтеграл Фурьє, аналітичну геометрію, лінійну алгебру та векторний аналіз, функціональний аналіз та дискретну математику в обсязі, необхідному для вирішення типових завдань системного аналізу.
ПР03 Вміти визначати ймовірнісні розподіли стохастичних показників та факторів, що впливають на характеристики досліджуваних процесів, досліджувати властивості та знаходити характеристики багатовимірних випадкових векторів та використовувати їх для розв’язання прикладних задач, формалізувати стохастичні показники та фактори у вигляді випадкових величин, векторів, процесів.
ПР04 Знати та вміти застосовувати базові методи якісного аналізу та інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем, диференціальних рівнянь в частинних похідних, в тому числі рівнянь математичної фізики.
ПР09 Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.