ОПП № 3: ІНФОРМАТИКА (122 Комп’ютерні науки)
(бак.) [2022] - Омельчук Людмила Леонідівна
РНП на 2022/2023 навчальний рік
ОК.27 Математична статистика
Обов'язкові навчальні дисципліни
Кількість кредитів ECTS: 4
Форми заключного контролю: екзамен
Обсяг у годинах:
Click!
- всього - 120 год.
- всього навчальних - 58 год.
- лекції - 36 год.
- консультації - 2 год.
- практичні - 20 год.
- cамостійна робота - 62 год.
Код | Дисципліна | семестр | Екзамени | Заліки | Проміжний контроль | Курсові проекти / роботи | Навчальні та виробничі практики | Підсумкові атестації | Кредити | всього | всього навчальних | лекції | лабораторні | семінарські | індивідуальні заняття | консультації | практичні | Самостійна робота | Навчальні та виробничі практики |
---|
ОК.27 | Математична статистика | 4 | 1 | | | | | | 4 | 120 | 58 | 36 | 0 | 0 | 0 | 2 | 20 | 62 | 0 |
Компетентності: - СК1 Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування
- СК2 Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо
- СК7 Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об'єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів
Програмны результати навчання (ПРН): - ПРН3 Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей
|