ОПП № 3: ІНФОРМАТИКА (122 Комп’ютерні науки)
(бак.) [2022] - Омельчук Людмила Леонідівна
РНП на 2022/2023 навчальний рік
ОК.34 Теорія керування та основи робототехніки
Обов'язкові навчальні дисципліни
Кількість кредитів ECTS: 4
Форми заключного контролю: екзамен
Обсяг у годинах:
Click!
- всього - 120 год.
- всього навчальних - 54 год.
- лекції - 38 год.
- консультації - 2 год.
- практичні - 14 год.
- cамостійна робота - 66 год.
Код | Дисципліна | семестр | Екзамени | Заліки | Проміжний контроль | Курсові проекти / роботи | Навчальні та виробничі практики | Підсумкові атестації | Кредити | всього | всього навчальних | лекції | лабораторні | семінарські | індивідуальні заняття | консультації | практичні | Самостійна робота | Навчальні та виробничі практики |
---|
ОК.34 | Теорія керування та основи робототехніки | 7 | 1 | | | | | | 4 | 120 | 54 | 38 | 0 | 0 | 0 | 2 | 14 | 66 | 0 |
Компетентності: - СК1 Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування
- СК4 Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.
Програмны результати навчання (ПРН): - ПРН3 Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей
- ПРН4 Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо
|